摘要

在数字化浪潮中，企业如何洞悉市场脉动，实现业务的持续增长？

5月28日召开的2024 StartDT Day数智科技大会暨产品发布会带来全新升级的明星产品XBA——即多主体分析，全场景覆盖、人人都可用的业务增长分析平台。

2024 StartDT Day数智科技大会暨产品发布会以“用数据 简单点”为主题，全新升级的GrowingIO XBA成为了焦点，它标志着数据分析从用户行为分析向全场景业务分析的转变。XBA，即多主体分析，以XEI多主体模型为核心，全面覆盖人、货、场三大主体的业务分析场景，满足零售企业全域、自助的分析洞察需求。

利用XBA，可帮助零售企业，通过对商品、门店的数据分析，提升商品铺货效率、库存周转率、门店坪效人效等指标。在其它领域如制造业，也可利用XBA实现对OTC（order to cash）全链路的分析，定位瓶颈环节，优化供应链可靠性，提升履约能力。

叶玎玎表示：“分析云的使命是帮助企业提升数据驱动能力，实现更好的增长。”XBA的推出，正是这一使命的体现，它将数据分析的门槛降低，使得更多企业能够轻松实现数据驱动的业务增长。

一、GrowingIO XBA

1. 不止于用户分析，助力业务增长

随着市场的发展，在实际业务场景中，分析主体逐渐从「用户」主体延伸到「所有」主体，暴露出以下问题：

• 用户行为分析产品对“非用户”场景支持不足

零售行业中，用户行为分析最大价值体现在存量用户精细化运营上，但业务增长只靠用户资产增长是远远不够的。商品和门店的管理、经营效率也很大程度上决定了总营收、毛利率的高低。但当前市面上所有用户行为分析产品，并不能很好的支持“非用户”场景。

• BI产品自助分析受限，数据流转效率低

当前很多用户退而求其次选择BI产品，而BI产品缺少自助分析能力，所有指标、看板、分析场景的更新，都强依赖分析师、数据开发工程师等资源，数据流转效率低。

XBA支持创建除“用户”之外的其它分析主体，每个分析主体可以独立上报事件、构建指标，也可创建标签和群组，灵活通过过滤或者对比来实现各种分析场景。

例如分析商品时，可以围绕“商品销售”、“商品退货”等事件构建销售指标；也可以围绕“商品入库”、“商品滞销”等事件构建库存管理指标；可以根据商品SKU的热销程度打热度标签，并且查看不同热度SKU的销售、退货情况或者库存周转情况。

正如叶玎玎在发布会上说：“过往，UBA 和 BI 是互为补充工具，UBA 做面向用户的用户增长分析，BI 做数据报表监控。今天，XBA 将比 UBA 具有更多的场景分析能力，面向多主体的业务增长分析，在业务 KPI 监控和业务场景分析上，XBA 将具有更多的灵活性和潜力。”

2. 简化分析流程，赋能业务人员

XBA继承了UBA优良传统。

第一，沿用标准对象建模（XEI数据模型），为企业省去数仓建设成本；

第二，XBA提供丰富的多主体分析模型，不依赖高阶分析师，业务人员也可自助高效分析业务，减少数据开发、分析师等资源，极大缩短周期。

以「商品」为例，构建「商品」分析主体，只需简单四步，即可开启洞察。

01 构建分析主体

构建「商品」分析主体，设定对应的主体属性，例如商品一级分类、商品库存数等。

02 创建关联主体

创建一个“事件属性”关联「商品」主体，作为「商品」主体与事件的桥梁。

03 构建埋点事件

构建埋点事件，完成数据上报，例如“商品入库”、“商品销售”等。

04 开启分析

进入事件分析，切换「商品」主体进行分析即可。

二、客户实践

01 乳制品巨头：门店管理智能化，效益提升

某国内乳制品巨头客户通过XBA实现完整的门店分析，了解和洞悉门店销售、产品结构及库存情况，帮助管理者做出科学决策，实现效益最大化。 XBA帮助客户构建了以“门店”为分析主体的全套指标体系，包括门店特征、门店销售、门店消费者、门店陈列、门店效能、门店库存六大场景，并通过数据洞察做了一系列优化，取得显著的效果。

例如，对比业绩好与不好的门店进行对比，发现开设在不同区域类型的门店受欢迎的商品SKU类型有显著的差异，针对不同类型门店的售卖SKU组合进行调整后整体库存周转率有了显著的提升。

02 制造业客户：订单全链路洞察，效率跃升

某制造业行业客户借助XBA建立了围绕订单全生命周期的详细洞察，实现商机到订单转换率、订单履约及时率的提升。

XBA帮助客户构建了以“订单”为分析主体的八大分析场景，包括订单链路、订单调整、订单转化、订单跟踪、订单滞留、订单时效、订单履约和订单漏斗。

例如，在订单链路分析中，帮助该客户定位到整个分析供应链节点处理效率的瓶颈环节；在订单滞留分析中，通过设置预警阈值，对于滞留超时订单进行预警提醒。

结语

GrowingIO XBA，作为2024 StartDT Day数智科技大会暨产品发布上的明星产品，以其「万事皆可事件化」和「简单易用」的核心优势，重新定义了数据分析的未来。让我们一起拥抱「万事皆可事件化」的未来，享受「简单易用」带来的便捷，共同开启业务增长的新篇章。

“GrowingIO的XBA，可以根据业务需要，灵活构建对应的分析主体，并通过强大的分析模型和看板能力，很好的满足业务的看数和分析诉求。以门店为核心，联动消费者、商品等数据，真正的帮助我们做出了更加科学的决策。”

—— 某乳制品客户