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GrowingIO 叶玎玎:探索 AI 应用场景,让数据意识在企业生根

来源:GrowingIO 微信公众号2023-11-3

近期,首届营销科学家与营销工程师论坛,暨中国高等院校市场学研究会数据与市场研究专委会(CMAU数研会)2023年年会,在浙江大学紫金港校区成功举行。StartDt副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎出席营销科技产学研合作论坛,并以《释放数据潜力——为了不可估量的价值》为主题进行了分享。


本次大会吸引了全国50余所高校的120多名从事市场营销科研与教学的专家学者,以及20余家从事市场研究和营销科技企业代表参加,共同探讨营销科学的前沿问题,并见证了全国营销科学家与营销工程师联盟的成立。

作为其中的企业代表,叶玎玎分享了当下数字营销的市场现状和GrowingIO的一系列实践,并就生成式AI浪潮下营销科技的未来发展趋势做出讨论。

让数据意识在企业生根

从2015年GrowingIO成立至今,MarTech领域市场竞争愈发激烈,用户渠道越来越碎片化。一个明显现象是:用户会习惯性关掉企业推送的营销信息。这导致企业精准触达用户更加困难。

另一方面,中国几大平台把控头部流量,企业获客成本逐年走高,即便有成本,“留住用户”也绝非易事。

GrowingIO观察到,企业在用户增长上遇到了前所未有的复杂困境,需要全方位进行数字化改革,叶玎玎表示,在这个过程中,“我们希望帮助企业建立数据文化,真正让数据意识在企业里生根。”


因此,GrowingIO构建了「From Insight to Outcome」的双增长闭环。依托分析云全域数据能力,以用户为核心,从营销的前链路即获客分析,到后链路的互动分析,洞察用户行为。

基于洞察,企业可以更好进行用户运营,期间可以通过实验的方式对运营策略优化迭代,最终赋能业绩增长。


围绕该增长闭环,GrowingIO建立了以CDP为核心的分析云产品矩阵。随着企业对营销科技工具的需求逐渐增多,今年以来分析云再次扩充了产品矩阵,在「智能增长」之外增加了「智能制造」板块,覆盖企业营销的全链路,赋能全域增长。

“依托底下的数据能力中心,智能增长板块可以链接消费者,在营销的前链路做出数据洞察,然后赋能给智能制造板块,促进营销后链路整体提效,帮助企业完成供给侧改革。后链路效率的提升又能反哺前链路,提升消费者价值,构成完整的增长闭环。”叶玎玎解释道。


在实践中,分析云的增长理念和产品解决方案已经服务了1500+企业,例如:帮助某大型家居零售品牌优化获客渠道、实现线上+线下实时数据营销,GMV提升20+%;为某跨国零售品牌整合交叉系统数据、构建全域标签体系,实现整体会员打通率70%+、营销获客成本降低近20%

生成式AI提升企业数据驱动能力

生成式AI技术是时下最热门的科技话题,对社会多个领域带来了颠覆性改变,营销科学也不例外。事实上,AI在营销工具上的应用一直都在,以GrowingIO为例,我们的产品团队一直致力于将软件设计得更加简单易用,过去8年设计了很多无代码和低代码的功能,客户数据平台(CDP)目前已有12大低代码标签,可帮助企业节省95%的开发时间。

AI加持下,技术门槛会大幅降低,数据应用场景大幅增加,比如会员分析、营销分析、服务分析等场景中,以前需要雇很多数据科学家、高级工程师,或是资深数据分析师来帮助企业做分析工作。但有了AI,叶玎玎认为“数据的价值会真正做到普惠,让普通人通过简单操作或只需经过简单训练就能使用营销科技工具。”


在营销科技中,现在已经有很多企业在尝试用AI处理问题,比如使用AI进行产品设计,可以减少新品制造周期,提升生产效率。

叶玎玎表示,GrowingIO已经在用户触达、价值预测等小的营销场景中使用了AI技术,未来会基于分析主体,探索更广泛的AI应用场景,“也希望在这个探索中能和学界、产业界有更多合作,共同推动中国数字经济蓬勃发展。”

数据驱动业务增长