近期，首届营销科学家与营销工程师论坛，暨中国高等院校市场学研究会数据与市场研究专委会（CMAU数研会）2023年年会，在浙江大学紫金港校区成功举行。StartDt副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎出席营销科技产学研合作论坛，并以《释放数据潜力——为了不可估量的价值》为主题进行了分享。

本次大会吸引了全国50余所高校的120多名从事市场营销科研与教学的专家学者，以及20余家从事市场研究和营销科技企业代表参加，共同探讨营销科学的前沿问题，并见证了全国营销科学家与营销工程师联盟的成立。

作为其中的企业代表，叶玎玎分享了当下数字营销的市场现状和GrowingIO的一系列实践，并就生成式AI浪潮下营销科技的未来发展趋势做出讨论。

让数据意识在企业生根

从2015年GrowingIO成立至今，MarTech领域市场竞争愈发激烈，用户渠道越来越碎片化。一个明显现象是：用户会习惯性关掉企业推送的营销信息。这导致企业精准触达用户更加困难。

另一方面，中国几大平台把控头部流量，企业获客成本逐年走高，即便有成本，“留住用户”也绝非易事。

GrowingIO观察到，企业在用户增长上遇到了前所未有的复杂困境，需要全方位进行数字化改革，叶玎玎表示，在这个过程中，“我们希望帮助企业建立数据文化，真正让数据意识在企业里生根。”

因此，GrowingIO构建了「From Insight to Outcome」的双增长闭环。依托分析云全域数据能力，以用户为核心，从营销的前链路即获客分析，到后链路的互动分析，洞察用户行为。

基于洞察，企业可以更好进行用户运营，期间可以通过实验的方式对运营策略优化迭代，最终赋能业绩增长。

围绕该增长闭环，GrowingIO建立了以CDP为核心的分析云产品矩阵。随着企业对营销科技工具的需求逐渐增多，今年以来分析云再次扩充了产品矩阵，在「智能增长」之外增加了「智能制造」板块，覆盖企业营销的全链路，赋能全域增长。

“依托底下的数据能力中心，智能增长板块可以链接消费者，在营销的前链路做出数据洞察，然后赋能给智能制造板块，促进营销后链路整体提效，帮助企业完成供给侧改革。后链路效率的提升又能反哺前链路，提升消费者价值，构成完整的增长闭环。”叶玎玎解释道。

在实践中，分析云的增长理念和产品解决方案已经服务了1500+企业，例如：帮助某大型家居零售品牌优化获客渠道、实现线上+线下实时数据营销，GMV提升20+%；为某跨国零售品牌整合交叉系统数据、构建全域标签体系，实现整体会员打通率70%+、营销获客成本降低近20%。

生成式AI提升企业数据驱动能力

生成式AI技术是时下最热门的科技话题，对社会多个领域带来了颠覆性改变，营销科学也不例外。事实上，AI在营销工具上的应用一直都在，以GrowingIO为例，我们的产品团队一直致力于将软件设计得更加简单易用，过去8年设计了很多无代码和低代码的功能，客户数据平台（CDP）目前已有12大低代码标签，可帮助企业节省95%的开发时间。

AI加持下，技术门槛会大幅降低，数据应用场景大幅增加，比如会员分析、营销分析、服务分析等场景中，以前需要雇很多数据科学家、高级工程师，或是资深数据分析师来帮助企业做分析工作。但有了AI，叶玎玎认为“数据的价值会真正做到普惠，让普通人通过简单操作或只需经过简单训练就能使用营销科技工具。”

在营销科技中，现在已经有很多企业在尝试用AI处理问题，比如使用AI进行产品设计，可以减少新品制造周期，提升生产效率。

叶玎玎表示，GrowingIO已经在用户触达、价值预测等小的营销场景中使用了AI技术，未来会基于分析主体，探索更广泛的AI应用场景，“也希望在这个探索中能和学界、产业界有更多合作，共同推动中国数字经济蓬勃发展。”