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GrowingIO 分析云发布全新使命,未来将做 AI 加持的增长平台

来源:GrowingIO 微信公众号2023-6-19

从GrowingIO将“用户行为分析”概念引入中国并推出相关产品增长分析(UBA),至今已有八年时间。伴随行业生态的变化、企业数字化转型步入深水区,分析云也在一同进化。

2022年,奇点云和GrowingIO并购重组后,数据云与分析云产品进行了全面融合,作为受益者之一,分析云产品完成了“全域”进化,具备全域数据、全域分析、全域OneID、全链路合规四大能力,助力客户价值倍增。

2023年伊始,StartDT奇点云集团正式迈入企业级元年。未来,分析云将如何给企业和行业带来更多价值,作为分析云产品的负责人,StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎在刚刚过去的StartDT Day数智科技大会上分享了自己的思考,发布了分析云的全新使命。

StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎


以下内容节选自叶玎玎演讲,略有编辑:

分析云使命进化,为了更好落地数据价值

回到初心,在2014年底成立GrowingIO开始我们就非常坚定的一点是:希望努力帮助客户提升数据驱动增长的能力。

这是我们一直以来的使命,所以围绕这个使命,我们在2023年发布了数据云+分析云组成的全新数据驱动增长的产品矩阵。

过去一年,我们分析云通过与数据云的融合拓宽了产品能力,在行业上扩大到了智能制造,在增长上除了用户增长,也拓展了业务增长、效率增长等,因为这八年客户在发生变化,所以我们的产品能力也要相应变化。

StartDT最新数据云+分析云产品矩阵

2023年对我们是非常重要的一年,我们全面迈向了企业级。盘点过去,我们服务的全球500强客户已经超过50家,随着这些数字化领军企业工作场景的日益复杂,他们的数字化需求也慢慢进入了“深水区”。

接下来如何满足这些深水区的需求,为客户增长提供更多确定性,是我们最近几个月一直在思考的问题。

过去半年有一个行业热词“ChatGPT”,在它身上我看到的是指数级的进化速度,这既是数字化的疯狂,也是数字化的魅力。

疯狂进化,是我们今年全年活动的大主题,因为我们看到了环境的变化、客户的进化。而这样的进化不可避免会带来战略的波动性,那么,如何在战略决策的过程中保证战略的质量符合行业进化的速度呢?

这时候就需要数据做指导,而且是高质量和全面的数据。不只是用数据“驱动”,我们也可以用数据做辅助和战略的启发,甚至直接用数据做决策。

所以我们希望,在这个过程中我们不只能提供产品,更希望帮助客户做数据策略的落地和数据团队的搭建,从而帮助客户真正去建立数字化能力,用好数据。

基于此,今年我们重新定义了分析云产品的使命:通过简单易用的增长平台帮助客户建立数据文化,实现更好的增长。


使命拆解:

简单易用和建立数据文化,是企业未来数字化转型重点

过去企业的数字化转型是业务数字化,处于“看数据”的阶段,现在是业务数据化,也就是“用数据”的阶段,企业对数据的应用更加深入了,未来的数字化转型我们认为是业务智能化,通过更多的数据应用实现智能数据和智能业务。

在我们新的使命里,分析云增长平台是一个不断迭代的专家系统,里面有我们过去几年服务客户的经验,可以内嵌到企业平台中,未来我们也会融入AI能力,将它做得越来越智能和简单易用。

为了不可估量的价值是分析云的远大目标。过去几年我非常自豪的一件事就是,我们始终在思考如何让包括产品、咨询服务等在内的一系列解决方案,真正被企业用起来,让大家看到数据的价值,实现更好的增长。

所以我们认为,简单易用非常重要,如果只是将产品卖出去,而不管能否在组织里真正落地的话,那数据的价值就没办法体现,这也不是数据服务公司生存的长久之计。

以前我们一直在帮助客户管理数据、分析数据、应用数据,未来我们希望能帮助客户建立数据文化。所以我们也更新了解决方案,增加了组织变革的部分。

我们会向企业提供增长战略的支持,通过对数据的管理、分析、应用提升组织的数据能力。


另一方面,组织数据能力的提升也会反哺到数据的管理、分析、应用。二者相互促进,从数字化平台到数据平台、智能分析,再到增长应用、增长战略,完成整个组织的战略转型。

为了陪伴大家达到这个目标,我们也重新定义和升级了解决方案,希望能推动数字战略在企业内的落地和数据文化在团队中的建立。

而且产品之外,我们还迭代了咨询能力和培训体系,可以为企业提供专家级的咨询和实用性的培训。

在业务方面,企业客户比我们更专业,在数据分析和增长策略上,我们则有更加丰富的经验。未来,我们会为了不可估量的价值去做分析云,也希望能和客户携手共赴未来,实现更好的增长。

根据新的使命,分析云总结了企业进化过程中遇到的三大经典场景,并进化出了全新的产品+服务的解决方案,更多内容我们将在之后的文章里为大家详细介绍。

数据驱动业务增长