在本报告中，我们将深入探讨数字营销如何助力新锐服装品牌的升级，并通过不同类型的新锐服装品牌（头部新锐服装品牌、多系列新锐服装品牌、新生服装品牌）在数字化营销策略的研究，揭示他们成功增长的秘诀。无论是正在增长的新锐服装品牌，还是多年深耕的传统服装品牌，期望大家可以找到可借鉴的经验。
作者：GrowingIO团队
发布日期：2024-8-30
本文主要分为五个部分：
1、序言
2、新锐品牌发展现状
3、新锐服装品牌的数字营销路
4、新锐服装品牌的数字化实践
5、服装品牌数字营销客户案例
会员活跃度提升：通过上线UBA，引入了更多业务模型，包括AARRR、AIPL、AIDAS模型，A23的数据分析的一些场景等等。上线后，用户整体活跃度从原来的20%提升到70%。全链路流转分析：通过归因模型实现从前链路的广告，到中间链路的用户的行为，最终后链路的下单支付的关联。
以用户渠道来源分析、用户流量地图盘点、流量分发效率分析、核心转化路径分析、商品运营分析、用户复购留存分析、分享分析几大维度建立分析框架，给出微商城流量、商品、用户运营的洞察建议。
