因多业态、多品牌的特点，在数字化转型浪潮中集团型企业的数字能力建设备受瞩目。这些企业组织庞大、业务场景复杂多变，十分考验服务商的产品和服务能力。

数据管控是集团型企业数字化建设中的重要一环，通过对客户及员工的行为数据进行有效管理，可以提高企业的内部管理效率、客户满意度，从而提高企业的竞争力。

在长期服务中，GrowingIO发现集团型企业在数据管控上普遍存在以下诉求：

Q1：如何构建统一的OneID体系？

集团型企业多业态的特点，给总部在数据管理上带来极大困难。有地产集团存在开发、商业、物业、长租四种业态，仅开发业态下还存在总部、大区、片区、项目四级公司。

不同业态之间彼此割裂，无法识别是否为同一用户，导致用户权益无法打通，集团也不能很好推行积分制等运营方法，让各业态之间互相引流。

集团“分封制”下存在资源浪费严重，客户体验不佳等痛点，亟需拉通全域用户，构建统一的OneID体系。

Q2：如何共享基础事件、指标、标签？

割裂状态下，各业态在事件、指标、标签等数据分析的命名规则上各自为政，对同一统计内容往往有不同的表达。

集团总部为了更好管理公司希望统一构建一些统一的基础类事件、指标、标签，以便在各业态之间共享使用。

比如集团不同业态会有不同埋点，同样是采集APP首页数据，A业态的埋点名称为“首页访问”，B业态可能为“主页访问”，业态割裂状态下，埋点名称无法统一，上层的用户行为分析就不够准确。

Q3：如何更好进行权限管控？

在权限管控上集团企业主要需求为权限下放和数据隔离两点。

1.权限下放：

有的集团型企业子公司众多，实行弱管控模式，对分权管理的要求较高。

在GrowingIO的服务客户中，有企业客户有1500+子公司，项目不计其数，从上至下包含集团、省公司、城市公司、楼盘项目四层组织架构，希望将标签、客户数据等管理权限逐级下放，每层可以管理下层的标签权限与数据范围权限，各业态和品牌可以自定义指标、标签等内容。

2.数据隔离：

数据隔离是集团企业进行数据管控的重要目标，为防止数据泄露，总部通常会对子公司进行数据授权管控，即各子公司只能访问授权的数据范围。

比如很多集团企业的多个大区会共用一个小程序，但总部不允许管理者跨区访问用户数据，因此需要对不同区域进行数据隔离。

另外，有些企业还希望对不同业态的用户留痕进行管控，比如有用户在地产集团企业下的某商超发生了购物行为，有留痕，但该用户并非物业、长租等集团其他业态的用户，未在其他业态留痕，那么其他业态对该用户将不可见。

为更好服务集团客户，满足客户对数据管控的需求，GrowingIO分析云产品经过多次迭代，集团数据管控能力的建设初见成效，围绕RAS（Reliability、Availability、Serviceability，即可靠性、可用性、可服务性），在统一OneID、共享基础数据体系和权限管控等方面进行了升级：

A1：统一管理消费者身份，支持构建集团OneID

GrowingIO分析云产品具备全域OneID能力，在帮助集团进行数据管控时可整合客户全域数据。

包括线上埋点行为数据，线下用户行为数据，并且融合多个业态数据，构建集团统一的客户OneID，统一管理消费者身份，可满足集团对会员全品牌权益拉通的刚需，也能为后续更多分析场景提供服务。

OneID可以方便集团统计不同业态的用户

A2：可建设统一的数据体系，构建精准用户画像

在GrowingIO的分析云平台上，基于全域OneID，集团可以构建统一的事件体系、指标体系、标签体系，供给多个项目使用，可以减少内部资源浪费，减少重复性工作，构建更精准的用户画像。

对于前文提及的埋点乱的现象，在GrowingIO分析云平台上，集团可以将所有关于APP首页访问的埋点命名为“APP首页”，并以此类推形成规范，加强对项目和空间的管控。

对业务人员来说，形成统一数据体系也可以辅助他们360度了解用户特征，完成线索分层运营，针对不同粘性、不同意向、不同兴趣的用户进行个性化精准触达。

A3：利用多项目、多空间、多层级组织结构，实现数据权限灵活管控

为适应客户需求，GrowingIO分析云产品中的客户数据平台（CDP）具备多项目、多空间的集团多租户数据体系，并支持多层级组织结构。

项目之间有独立的事件、指标、标签、用户体系。在一个项目内，一个管理员可以管理项目下包括空间、账号、角色在内的所有数据。项目之下可以包含多个空间，管理员可以通过设置数据的行列权限管理空间的数据范围，同时空间成员可继承数据权限。

该能力主要具备两个优势：

1.各业态有充分自主权，运营更灵活

GrowingIO的客户数据平台（CDP）支持不同项目下有独立的埋点事件、指标体系、标签体系，支持多业态多品牌有独立APP或小程序端，支持独立运营团队分析与运营用户。

同样的标签，在同项目下不同的空间可以设置不同的值，比如“客户价值”标签，在门店A的值为“高”、在门店B为“低”，可以充分满足多门店精细化运营的需求。

以地产集团为例，不同地区房价不一，同样是“高净值客户”标签，经济发达地区高净值客户的标准可能为数千万，经济欠发达地区则可能在数百万，多项目、多空间下，总部可以将“高净值客户”标签的设置权限下放给各区域，由各区自主制定标准，互不干扰。

2.数据隔离，充分满足多品牌独立运营的需求

以商超集团为例，基于OneID体系的打通，在统一的埋点方案、指标体系、标签体系下，各区域有独立的项目，区域下的门店有各自的空间，各区域和门店之间的数据保持隔离，保障各门店日常可以独立运营。

比如当广州的店铺在当地进行促销活动时，借助客户数据平台（CDP）的多项目、多空间体系，可以精准触达给该区域门店下的会员，而不会跨区域触达到无关客户。

实践中，GrowingIO曾帮助某玩具集团整合客户全域数据资产并融合一套OneID，实现会员打通率提升70%；也成功助力某饮料集团形成消费者在集团生态的行为时间轴，持续丰满消费者的属性及标签体系，持续评定消费者价值与阶段，形成消费者360画像，赋能消费者精细化运营，赋能新品创新。

随着互联网渠道发展，集团型企业的业务场景越来越复杂多变，数字化转型中遇到的数据管控难点也越来越多。

成为企业级公司后，未来，GrowingIO将在产品可靠性、可用性、可服务性上做深集团数据管控能力，为客户带来更确定性的增长。